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腾讯汤道生:云智融合加速产业聪明升级

[2022-12-01 11:31:08] 来源:TechWeb 编辑:周小白 点击量:
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导读:12月1日消息,2022腾讯全球数字生态大会上,腾讯云智能专场顺利召开。会上,腾讯

12月1日消息,2022腾讯全球数字生态大会上,腾讯云智能专场顺利召开。会上,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在致辞中表示,今年腾讯云智能战略全新升级,将基于腾讯全栈技术能力,通过四级加速框架,打造低成本、低门槛、高可用的AI产品和解决方案。

首先,通过自研AI芯片,加速算力效能,释放动力引擎。其次,通过多元的AI开发平台,加速开发进程、提高开发能力、提升开发效率。再次,通过标准化的产品、扎实的解决方案、完善的伙伴生态,加速AI在产业中的落地。最后,共同探索智能化方法论,加速AI在行业中的普惠应用。

据悉,腾讯云智能战略于去年数字生态大会期间正式公布,旨在为管理者提供云智能顶层设计方案、技术建设路径的同时,也为一线业务人员和开发者,提供敏捷迭代的AI能力和开发工具,推动AI在产业场景落地。

如今,腾讯云智能已经在金融、工业、传媒、能源、交通、消费电子等诸多领域,围绕决策智能、服务智能、研发智能和生活智能,构建产品工具和解决方案。

腾讯汤道生:云智融合加速产业聪明升级

以下为演讲实录:

尊敬的各位嘉宾、媒体和观众朋友们,大家好!欢迎来到腾讯全球数字生态大会腾讯云智能分论坛,畅谈“云智融合”的未来。

人工智能与云的融合,是产业所向。AI能力在“云端”运行,带来了更高效的算法创新、更弹性的算力部署、更广泛的场景落地,加速产业数字化迈入智能阶段。

去年的数字生态大会上,我们公布了腾讯云智能战略。以AI作为产业互联网时代的数据“中央处理器”,以云作为承载AI的“超级电脑”,释放数字化的能力。一方面,为管理者提供云智能的顶层设计方案、技术建设路径,打造适合自身需求的“智能驾驶舱”;另一方面,为一线业务人员和开发者,提供敏捷迭代的AI能力和开发工具,推动AI在产业场景落地。

过去一年,我们的智能化能力走进了更多的生产与生活场景。在金融、工业、传媒、能源、交通、消费电子等多个领域,围绕决策智能、服务智能、研发智能和生活智能,构建产品工具和解决方案,助力“以人为本”的价值创新。

下一步,腾讯云智能将基于全栈技术能力,通过四级加速框架,打造低成本、低门槛、高可用的AI产品和解决方案。首先,通过自研AI芯片,加速算力效能,释放动力引擎。其次,通过多元的AI开发平台,加速开发进程、提高开发能力、提升开发效率。再次,通过标准化的产品、扎实的解决方案、完善的伙伴生态,加速AI在产业中的落地。最后,共同探索智能化方法论,加速AI在行业中的普惠应用。

我们将沿着做厚平台、做精应用、做深行业、做广生态的战略方向,助力各行各业拥有大算力、易开发、能落地的云端智能平台,让AI成为产业升级的“贴心”助手。

一是打造原子化、开箱即用的AI平台能力,帮助开发人员快速、高效落地AI技术。

多样的产品组合能力,低门槛的开发要求,是一线业务人员和开发人员,用好AI的关键。利用腾讯云TI平台,开发者可以灵活拆解使用任何一个AI模块,像搭积木一样,探索应用创新。把有限的精力,从AI基础算法和建模上解放出来,更多聚焦业务本身。

今年,腾讯云TI平台矩阵全面升级,并推出了AI加速功能TI-ACC,大大加速了AI在场景里的应用性能。例如,南京掌控科技,为快消行业提供商品识别AI,帮助巡店员,识别货架商品的SKU和排面占比,我们利用TI-ACC加速能力,使模型推理性能提升将近1倍,同时降低了50%的硬件资源投入。

二是聚焦与人的连接,以交互智能,优化营销体验,提升客户服务水平。

AI的快速发展让机器拥有越来越好的“视觉”和“听觉”,催生出新的产品形态,在提升效率的同时,也让人机交互更加富有感情。例如,在助力一汽大众搭建的线上展厅中,我们也基于腾讯数智人技术,打造了虚拟讲解员Ida(艾达),为客户提供7X24小时的咨询服务。她不仅业务能力强,可以随口报出配置参数、车型对比、功能亮点;还有丰富的表情语言、肢体动作和情绪表达,让客户在虚拟店中,同样体会到作为VIP的尊贵感。

在消费电子领域,我们向伙伴开放腾讯云智能的对话式AI解决方案,让电器听懂人的语言,帮助消费者随心所欲地控制自己的设备。我们就与创维合作,让对话式AI落地于家电设备,不仅实现了语音控制,也让电视这样单纯的播放设备,变成可以陪用户聊天、讲故事的好伙伴。同时,整个项目从开发到落地仅仅一个月的时间,在音乐、视频、电视控制等头部场景,语音语义的准确率超过95%。

三是打造软硬一体的解决方案,以“手脑协同”的工业智能,提高作业效率。

在生产制造领域,工业专业度高、对精度要求高,也对AI提出了很高的要求。例如,在工业质检领域,AI替代肉眼逐渐成为趋势。但在缺陷多样、单个样本少的情况下,传统AI质检效率低、成本高、漏检多。腾讯优图实验室通过自研的AI质检算法,在小样本或者无样本标注时,也能做到90%成功率的识别。

同时,视觉算法在落地应用的时候,会受到逆光、暗光、识别角度等环境因素的影响,我们也与慧眼等硬件伙伴一起合作,打造软硬一体的解决方案,模拟合适的光线环境,拍出高品质的图像,大幅提升检测精度。

立铠精密是一家生产3C产品金属结构件的企业,我们在服务他的过程中,就成功克服了产品型号多、缺陷种类多、单一样本不足的难点,通过软硬件的高效协作,让机器的感知和控制系统高度协同,用“手脑一体”的方式实现接近0的漏检率,每年帮助客户节省超千万的质检费用。

四是推动单点智能向全体系智能发展,以一站式内容智能,提升综合产出。

产业是严密的体系,环节之间的协作至关重要。单点智能的能力提升,往往不足以改变整个体系的效率;需要高度系统化、协同化的全流程AI,才能实现综合产能的提升。比如传媒领域,涉及采、编、存、管、播多个业务环节。只是单点效率的提升,并不一定会来带最终收视、分发效果的提升。我们打造了媒体AI中台,覆盖内容生成、分发、审核、运营全流程,根据不同分发渠道,不同用户需求画像,定制化生产内容,提升传播效率。

我们协同央视打造的“央视人工智能开放平台”,就集成了包括修复、标签、超分、智能翻译等30多种底层算法能力,可以一键将低分辨率视频素材,转成高清、超高清,搭配字幕,并且可以针对热点主题,智能剪辑,快速输出。提升了产出效率,也减轻了记者、编辑的工作负担。

各位嘉宾!做产业的“数字化助手”是腾讯产业互联网的定位,腾讯云智能是我们服务客户、用户和生态伙伴的重要抓手。未来,我们将不断深耕技术,打造工具,面向更广泛的产业场景,与伙伴共建行业解决方案。以云智融合帮助人看得更远、想得更深、干得更好,造福于人类的美好生活! 

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